1-13[Project] Tensor flow 작업 환경 구성

오늘 할 일 (계획)

1. 머신러닝 프로젝트

 

2. Django 강의 시작

 

오늘 한 일 (회고)

1.  머신러닝 프로젝트

- 프로젝트 뼈대 구성

- 프로젝트 함수 정리 

-  tensor flow 작업 환경 구축

 

* Tensor flow 작업 환경 구축 요약

Anaconda 설치 → Tensorflow 설치를 위한 가상환경 세팅 → 가상환경 활성화 → Tensorflow 설치 → 파이참 프로젝트 생성하면서 인터프리터 설정

으로 이루어집니다.

• Anaconda 설치
• https://www.anaconda.com/products/individual
• Tensorflow 설치를 위한 가상환경 세팅 
• # python 버전이 3.9 인, tf 라는 이름의 가상환경을 생성하겠다.

          conda create -n tf python=3.9

• 이후 Anaconda Prompt 창이 열리면, 가상환경을 생성해주세요.
• # tf 라는 이름의 가상환경을 생성했으니, 해당 가상환경으로 들어가겠다.

          conda activate tf

• 가상환경에 Tensorflow 설치

  pip install tensorflow
  

  이미지 관련 작업을 위해서는, 추가적으로 scipy 와 pillow 까지 설치해주셔야 합니다.
• pip install scipy pillow
• 로컬에서 ‘학습’을 시킬 것은 아니기에, tensorflow-gpu 까지 설치하실 필요는 없음.
• 파이참에서 인터프리터 설정 여기서 conda environment 로 선택 후, 확인을 눌러주세요. (Interpreter 쪽에 적힌 경로는 저와 얼마든지 다를 수 있습니다.)그러면 아래와 같이 변경된 것을 확인할 수 있습니다.변경된 상태로 프로젝트를 생성합니다.

  ---

  여기까지 했다면 설정 완료!

내일 할 일

1. 머신러닝 프로젝트 

 

2. Django 강의 시작