오늘 할 일 (계획)
1. 머신러닝 프로젝트
2. Django 강의 시작
오늘 한 일 (회고)
1. 머신러닝 프로젝트
- Kaggle에 데이터 올리고 해당 파일을 가지고 인공지능 모델 구현
- Teachable machine으로 만든 인공지능 모델 URL 링크해서 json 파일 형태로 받아서
업로드한 이미지에 맞게 결과값나오는 것 결과 확인
- 코랩 사용하지 않은 Local 환경에서 인공지능 모델 이용하여 predict 함수 조절 테스트 중
2. Kaggle에 올릴 데이터 스크래핑용 스크래핑 코드 구현
* 코드 구현 요약
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
import urllib.request
import os
driver = webdriver.Chrome()
elem = driver.find_element_by_name("q")
name = "ミュウ"
elem.send_keys(name)
elem.send_keys(Keys.RETURN)
path = '{}/{}'.format("./", name)
try:
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
except OSError:
print("에러 ".format(path))
SCROLL_PAUSE_TIME = 1
# Get scroll height
last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
while True:
# Scroll down to bottom
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
# Wait to load page
time.sleep(SCROLL_PAUSE_TIME)
# Calculate new scroll height and compare with last scroll height
new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
if new_height == last_height:
try:
driver.find_element_by_css_selector(".mye4qd").click()
except:
break
last_height = new_height
images = driver.find_elements_by_css_selector(".rg_i.Q4LuWd")
count = 1
for image in images:
try:
image.click()
time.sleep(2)
imgUrl = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/c-wiz/div[3]/div[2]/div[3]/div/div/div[3]/div[2]/c-wiz/div/div[1]/div[1]/div[2]/div/a/img').get_attribute("src")
opener=urllib.request.build_opener()
opener.addheaders=[('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1941.0 Safari/537.36')]
urllib.request.install_opener(opener)
urllib.request.urlretrieve(imgUrl, '{}/{}/{}'.format("./", name,"/") + str(count) + ".jpg")
count = count + 1
except:
pass
driver.close()
1. 사용을 하기위해서는 가상환경에서 실행을 해야한다.
2. 해당내용은 구글에서 검색할때 이미지의 위치를 기반으로 작성되어있다.
3. 검색어에따른 폴더를 만들어주는 넣어놓은 상태로 검색어만 바꿔주면 원하는 결과를 편하게 저장 가능하다.
path = '{}/{}'.format("./", name)
try:
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
except OSError:
print("에러 ".format(path))
내일 할 일
1. 머신러닝 프로젝트 - 마무리 작업
2. Django 강의 시작
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