오늘 할 일 (계획)
1. 머신러닝 강의 복습
2. 기존 수강 완료한 강의 개발일지 작성
3. 알고리즘 3주 차 강의 학습
오늘 한 일 (회고)
1. 머신러닝 강의 복습
2. 머신러닝 2,3,4주 차 개발일지 작성
머신러닝 - 2주차 개발일지
2주 차의 목표는 논리 회귀의 개념과 다양한 머신러닝 모델을 알아본다. 머신러닝에서 쓰이는 전처리 기법들에 대해 배운다. 논리 회귀 : 입력값과 결과 사이에 연관성을 찾아내는 것을 말함 전
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머신러닝 - 3주차 개발일지
3주 차의 목표는 딥러닝의 역사를 배운다. 신경망을 만드는데 필요한 각종 개념을 알아본다, 신경망을 직접 디자인해본다 딥러닝은 머신러닝의 한분야이다. 2주 차까지 배웠던 선형 회귀와 논리
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머신러닝 - 4주차 개발일지
4주 차의 목표는 다양한 딥러닝 신경망 구조에 대해 알아본다. 전이 학습에 대해 배운다. CNN과 전이 학습을 직접 적용해본다. 1. 다양한 신경망 구조 이중에 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN),
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3. 알고리즘 3주 차 강의 학습 중
내일 할 일
1. 머신러닝 프로젝트
2. Django 강의 시작
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