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    1-10[Machine learning] 1주차 개발일지

    오늘 할 일 (계획) 1. 머신러닝 강의 복습 2. 기존 수강 완료한 강의 개발일지 작성 3. 알고리즘 3주 차 강의 학습 오늘 한 일 (회고) 1. 머신러닝 강의 복습 2. 머신러닝 1주차 개발일지 작성 머신러닝 - 1주차 개발일지 (tistory.com) 머신러닝 - 1주차 개발일지 머신러닝의 기원을 생각해본다면 사람들이 예측하고 싶은 여러가지 이벤트를 사람이 모두 고려하기에는 어려움이 있기에 컴퓨터가 직접 그런 예측에 필요한 인자들을 학습하고 예측할 수 있게 dawnpast12.tistory.com * Colab에서 돌아가는 머신러닝 예제를 파이참으로 가져와서 작업을 해보려는 시도를 하였지만 결과적으로 불필요한 시간만 많이 들이고 원하는 결과는 얻지 못하였음 이러한 과정을 거치면서 집중력이 떨어져 ..

    1-9[Machine learning] 머신 러닝 기초 정리 #3

    1-9[Machine learning] 머신 러닝 기초 정리 #3

    오늘 할 일 (계획) 1. 머신러닝 4주 차까지 수강 2. 기존 수강 완료한 강의 개발일지 작성 오늘 한 일 (회고) 1. 머신러닝 4주 차까지 완강 * 강의 내용 요약 딥러닝은 머신러닝의 한 부분이며 자연계의 문제들이 선형 회귀로만 해결하지 못하는 부분들이 있기에 선형 회귀로 해결하는 중간중간에 비선형적인 장치를 하나씩 넣어서 결괏값을 풀어가는 과정을 보면 사이사이에 층을 깊게 쌓는 다 고하여 딥러닝이라고 불리게 됨 딥러닝의 주요 개념과 기법 배치 사이즈와 에폭 - batch를 설명을 하게 될 때 iteration이라는 개념을 같이 설명을 해야 하는데 우리가 가지고 있는 엄청나게 큰 데이터셋을 학습을 시킬 때 방대한 자료를 한 번에 메모리에 올리기 힘들기 때문에 데이터를 쪼개서 학습을 시키게 되고 이때..

    1-8[Machine learning] 머신 러닝 기초 정리 #2

    오늘 할 일 (계획) 1. 머신러닝 3주 차까지 수강 2. 기존 수강완료한 강의 개발일지 작성 오늘 한 일 (회고) 1. 머신러닝 강의 2-6까지 수강 완료 * 강의 내용 요약 논리 회귀는 입력값과 결과 사이에 연관성을 찾아내는 것을 말하며 전처리는 말 그대로 이렇게 연관성을 찾아내기 전에 데이터를 미리 가공하여 연관성을 더욱 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있도록 하는 과정을 말한다. 논리 회귀를 크게 두 가지로 나눠보자면 이진 논리 회귀와 다항 논리 회귀가 있고 논리 회귀라는 특성상 결괏값이 0과 1로 수렴하여야 하기에 sigmoid함수를 쓰게 되며 이진 논리 회귀의 경우에는 keras binary_crossentropy를 사용한다. 다항 논리회로에서는 원할 인코딩, Softmax 함수를 사용하며 kera..

    1-7[Machine learning] 머신 러닝 기초 정리 #1

    오늘 할 일 (계획) 1. 웹 프로젝트 3 마무리 - 지연중 2. 머신러닝 강의 1주차 3. Coder'sTagram 로그인 기능 수정 오늘 한 일 (회고) 1. 머신러닝 강의 1주차 완료 2. Coder'sTagram 로그인 기능 수정 * 강의 내용 요약 머신러닝 수학과 컴퓨터 과학, 언어할 또는 관련 분야에서 어떠한 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한 것 , 계산을 실행하기 위한 단계적 절차 - 위키피디아 머신러닝의 종류 회귀 : 입력값과 출력값이 있으며 출력값이 연속적인 소수점으로 예측하게 하도록 푸는 방법 ex : 사진을 보면서 나이를 추측하는 문제 분류 : 어떠한 원인에 따른 결과를 여러가지 케이스에 따라 분류하는 방법 여기서 두가지 케이스로 나누는 경우에는..

    1-6[PROFILE] GITHUB 프로필, LinkedIn

    오늘 할 일 (계획) 1. 웹 프로젝트 3 마무리 - 지연중 2. 파이썬 알고리즘 강의 2주 차 완료하기 - 지연중 3. 머신러닝 강의 수강 오늘 한 일 (회고) 1. 파이썬 알고리즘 강의 2주 차 완료 2. 깃허브 개인 프로필 정리 완료 https://github.com/nmdkims nmdkims - Overview nmdkims has 9 repositories available. Follow their code on GitHub. github.com 3. LinkedIn 새로 작성 완료 https://www.linkedin.com/in/%ED%9B%88%ED%9D%AC-%EA%B9%80/ 내일 할 일 1. 웹 프로젝트 3 마무리 - 지연중 2. 머신러닝 강의 수강

    1-5[GIT HUB] 사용법 정리

    1-5[GIT HUB] 사용법 정리

    오늘 할 일 (계획) 1. 웹 프로젝트 3 마무리 - 지연중 2. 파이썬 알고리즘 강의 2주 차 완료하기 - 지연중 3. Git 기초강의 3주 차까지 완강 - 지연중 4. 머신러닝 작업 진행 오늘 한 일 (회고) 1. Git 기초강의 3주 차까지 완강 2. 프로젝트 리드미 파일 수정 3. Git hub 사용법 검색해서 추가 학습 * 깃 기본 개념과 사용법 요약 다른 블로그 들의 글들과 나의 설명 방법이 다를지 모르겠지만 지금부터 이야기하는 내용을 알고 있다면 깃에서 일어나는 여러가지 문제에 대해서 무엇을 해야할지 알수 있는 내용이 될것이라고 의심치 않는다. 개념적인 내용 1. Git은 프로젝트나 나의 작업 환경을 로컬과 원격에 저장소를 이용하여 저장해 놓을 수 있게 도와주는 도구이다. 2. 1에서 설명한..