표준화

1-8[Machine learning] 머신 러닝 기초 정리 #2

오늘 할 일 (계획) 1. 머신러닝 3주 차까지 수강 2. 기존 수강완료한 강의 개발일지 작성 오늘 한 일 (회고) 1. 머신러닝 강의 2-6까지 수강 완료 * 강의 내용 요약 논리 회귀는 입력값과 결과 사이에 연관성을 찾아내는 것을 말하며 전처리는 말 그대로 이렇게 연관성을 찾아내기 전에 데이터를 미리 가공하여 연관성을 더욱 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있도록 하는 과정을 말한다. 논리 회귀를 크게 두 가지로 나눠보자면 이진 논리 회귀와 다항 논리 회귀가 있고 논리 회귀라는 특성상 결괏값이 0과 1로 수렴하여야 하기에 sigmoid함수를 쓰게 되며 이진 논리 회귀의 경우에는 keras binary_crossentropy를 사용한다. 다항 논리회로에서는 원할 인코딩, Softmax 함수를 사용하며 kera..