이미지 세그멘테이션 정리

이미지 세그멘테이션 정리 Image Segmentation(1)

학습 내용을 기본부터 정리 정통적인 세그멘테이션 기법 간략 정리 R-CNN 객체 탐지에 사용된 초기 모델 주요 객체들을 바운딩 박스로 표현하여 정확히 식별하는게 목표 Selective Search를 통해 다양한 크기의 박스를 만들고 region proposal 영역 생성 region proposal 영역을 warp하여 표준화된 크기로 변환 AlexNet을 개량한 CNN 모델을 이용하고 마지막 층에 SVM을 통해 객체 분류 region proposal 영역을 warp를 하여 표준화된 크기로 변환하는 이유 resgion propasals 영역이 직사각형 영역일 경우가 많은데 이것을 정사각형 모양으로 변환하는 과정이다. 이는 imagenet에서 정사각형 모양을 사용하고 이때 사용하였던 CNN에서는 imagen..