데이터 증강

1-9[Machine learning] 머신 러닝 기초 정리 #3

오늘 할 일 (계획) 1. 머신러닝 4주 차까지 수강 2. 기존 수강 완료한 강의 개발일지 작성 오늘 한 일 (회고) 1. 머신러닝 4주 차까지 완강 * 강의 내용 요약 딥러닝은 머신러닝의 한 부분이며 자연계의 문제들이 선형 회귀로만 해결하지 못하는 부분들이 있기에 선형 회귀로 해결하는 중간중간에 비선형적인 장치를 하나씩 넣어서 결괏값을 풀어가는 과정을 보면 사이사이에 층을 깊게 쌓는 다 고하여 딥러닝이라고 불리게 됨 딥러닝의 주요 개념과 기법 배치 사이즈와 에폭 - batch를 설명을 하게 될 때 iteration이라는 개념을 같이 설명을 해야 하는데 우리가 가지고 있는 엄청나게 큰 데이터셋을 학습을 시킬 때 방대한 자료를 한 번에 메모리에 올리기 힘들기 때문에 데이터를 쪼개서 학습을 시키게 되고 이때..