문제
문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
입력 & 출력
입출력 예
scovilleKreturn
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
풀이 과정
코드2의 풀이과정으로 마지막 테스트가 실패하고 효율성에서 시간초과를 대량으로 받고 다시 풀어보았다.
1. 다른 사람의 답을 참고하였지만 heap이 실행된 후에 값을 자동으로 sort시켜주는 특성을 사용하여 소요되는 시간을 대폭 줄일 수 있다.
기본적인 function은 문제에 나타나 있는 것과 같이 데이터를 가공하는 것이 주된 내용이다.
2. 풀이는 쉽지만 heap을 이용해야한다는 것만 기억하도록 하자.
코드
코드1
import heapq
def solution(scoville, k):
heap = []
for num in scoville:
heapq.heappush(heap, num)
mix_cnt = 0
while heap[0] < k:
try:
heapq.heappush(heap, heapq.heappop(heap) + (heapq.heappop(heap) * 2))
except IndexError:
return -1
mix_cnt += 1
return mix_cnt
코드2
def solution(scoville, K):
answer = 0
while (min(scoville) < K):
scoville.sort()
scoville.append(scoville.pop(0) + (2 * scoville.pop(0)))
answer += 1
if len(scoville) == 1:
answer = -1
break
return answer
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