문제
문제 설명
나만의 카카오 성격 유형 검사지를 만들려고 합니다.
성격 유형 검사는 다음과 같은 4개 지표로 성격 유형을 구분합니다. 성격은 각 지표에서 두 유형 중 하나로 결정됩니다.
1번 지표 | 라이언형(R), 튜브형(T) |
2번 지표 | 콘형(C), 프로도형(F) |
3번 지표 | 제이지형(J), 무지형(M) |
4번 지표 | 어피치형(A), 네오형(N) |
4개의 지표가 있으므로 성격 유형은 총 16(=2 x 2 x 2 x 2) 가지가 나올 수 있습니다. 예를 들어, "RFMN"이나 "TCMA"와 같은 성격 유형이 있습니다.
검사지에는 총 n개의 질문이 있고, 각 질문에는 아래와 같은 7개의 선택지가 있습니다.
- 매우 비동의
- 비동의
- 약간 비동의
- 모르겠음
- 약간 동의
- 동의
- 매우 동의
각 질문은 1가지 지표로 성격 유형 점수를 판단합니다.
예를 들어, 어떤 한 질문에서 4번 지표로 아래 표처럼 점수를 매길 수 있습니다.
선택지성격 유형 점수매우 비동의 | 네오형 3점 |
비동의 | 네오형 2점 |
약간 비동의 | 네오형 1점 |
모르겠음 | 어떤 성격 유형도 점수를 얻지 않습니다 |
약간 동의 | 어피치형 1점 |
동의 | 어피치형 2점 |
매우 동의 | 어피치형 3점 |
이때 검사자가 질문에서 약간 동의 선택지를 선택할 경우 어피치형(A) 성격 유형 1점을 받게 됩니다. 만약 검사자가 매우 비동의 선택지를 선택할 경우 네오형(N) 성격 유형 3점을 받게 됩니다.
위 예시처럼 네오형이 비동의, 어피치형이 동의인 경우만 주어지지 않고, 질문에 따라 네오 형이 동의, 어피치형이 비동의인 경우도 주어질 수 있습니다.
하지만 각 선택지는 고정적인 크기의 점수를 가지고 있습니다.
- 매우 동의나 매우 비동의 선택지를 선택하면 3점을 얻습니다.
- 동의나 비동의 선택지를 선택하면 2점을 얻습니다.
- 약간 동의나 약간 비동의 선택지를 선택하면 1점을 얻습니다.
- 모르겠음 선택지를 선택하면 점수를 얻지 않습니다.
검사 결과는 모든 질문의 성격 유형 점수를 더하여 각 지표에서 더 높은 점수를 받은 성격 유형이 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다. 단, 하나의 지표에서 각 성격 유형 점수가 같으면, 두 성격 유형 중 사전 순으로 빠른 성격 유형을 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다.
질문마다 판단하는 지표를 담은 1차원 문자열 배열 survey와 검사자가 각 질문마다 선택한 선택지를 담은 1차원 정수 배열 choices가 매개변수로 주어집니다. 이때, 검사자의 성격 유형 검사 결과를 지표 번호 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
입력 & 출력
입출력 예
surveychoicesresult
["AN", "CF", "MJ", "RT", "NA"] | [5, 3, 2, 7, 5] | "TCMA" |
["TR", "RT", "TR"] | [7, 1, 3] | "RCJA" |
풀이 과정
1. 문제의 내용을 살펴보면 MBTI 테스트의 유형을 프로그래밍 하는 것이라고 생각하였다. 타입별 케이스를 나누는 방식으로 진행하여도 되겠지만 type_table이라는 딕셔너리를 선언하여 한번에 해결하는 방식으로 구현하였다.
2. survey와 choices 를 for문과 zip함수를 이용하여 순회하면서 탐색하면 이것은 각각 문제의 숫자에 따라 몇 점을 어디에 주어야 하는지에 대한 지표가 될 수 있다. 1 2 3일 때는 오름차순으로 숫자가 작아지고 5 6 7일 때는 내림차순으로 커지는 것만 생각하면서 조건문 구성을 해주도록 한다.
3. 제시 받은 변수를 이용하여 미리 구성해둔 type_table의 각 알파벳에 맞는 숫자를 업데이트해주고 마지막에 해당 값을 이용하여 4글자의 answer를 조합해서 리턴하여 주면 되겠다.
코드
def solution(survey, choices):
answer = ''
type_table = {"R": 0, "T": 0, "C": 0, "F": 0, "J": 0, "M": 0, "A": 0, "N": 0}
for s, c in zip(survey, choices):
if c == 1:
type_table[f"{s[0]}"] = type_table.get(s[0]) + 3
elif c == 2:
type_table[f"{s[0]}"] = type_table.get(s[0]) + 2
elif c == 3:
type_table[f"{s[0]}"] = type_table.get(s[0]) + 1
elif c == 5:
type_table[f"{s[1]}"] = type_table.get(s[1]) + 1
elif c == 6:
type_table[f"{s[1]}"] = type_table.get(s[1]) + 2
elif c == 7:
type_table[f"{s[1]}"] = type_table.get(s[1]) + 3
if type_table.get("R") < type_table.get("T"):
answer += "T"
else:
answer += "R"
if type_table.get("C") < type_table.get("F"):
answer += "F"
else:
answer += "C"
if type_table.get("J") < type_table.get("M"):
answer += "M"
else:
answer += "J"
if type_table.get("A") < type_table.get("N"):
answer += "N"
else:
answer += "A"
return answer
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